阿里云与瀚码技术联合发布数智工厂解决方案，加速制造企业数字化

6月 1 日，阿里云在《企业上云与飞天云上创新》分论坛上，阿里云智能基础产品事业部副总裁、阿里云智能弹性计算产品线总经理张献涛与瀚码技术总经理钟惟渊在现场共同发布了“基于「云盒+一刀云」的数智工厂联合解决方案”，本次方案将阿里云云盒稳定、便捷、轻量化的部署运行模式和瀚码技术一刀云工业 PaaS 平台的一体化开发模式相结合，打造包括 CRM、MES、TPM、WMS、QMS、工业低代码开发平台和工业物联网平台在内的、软硬一体的智能工厂解决方案，共同助力工业企业实现制造运营全程数字化，打造数字工厂。

阿里云与瀚码技术联合发布智能工厂联合

【资料图】

阿里云与瀚码技术联合发布智能工厂联合解决方案瀚码技术是由科创板首批上市公司瀚川智能（科创板：688022）孵化而来，其前身是瀚川智能在 2016 年成立的软件研发中心。作为从自动化设备公司孵化而来的团队，瀚码技术以工业物联网为起步，逐渐扩展出了包括智能网关、工业 PaaS 平台以及云端 SaaS 产品的软硬结合的产品矩阵，已经在智能制造领域深耕多年，客户包括新能源电池、汽车零部件领域一众知名公司，比如比亚迪、吉利、宁德时代、欣旺达等。

阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务，为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验，满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。换句话说，通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。结合阿里云计算巢的软件自动化交付能力，可以实现软硬件一体式交付，将原来可能需要耗时数周的软件部署缩短为几个小时甚至几分钟。在客户需要软件升级和运维服务时，计算巢提供的代运维通道，可以让私有化部署的应用环境实现类 SaaS 化的托管，在满足客户数据本地化要求的同时，保留了 SaaS 的灵活性。

“依托阿里云在计算领域的多年技术积累，云盒提供了一个稳定、敏捷、轻量化的部署模式，结合瀚码技术的工业 PaaS 平台，共同为制造企业提供了软硬一体的数智工厂联合解决方案，很好地满足制造企业个性化的工业应用本地化部署的需求；同时，借助云盒上的云原生的 PaaS 产品能力，加上瀚码技术一刀云系统的结合，可以实现一刀云的工业 PaaS 平台和 SaaS 应用持续升级迭代，享受阿里云技术迭代带来的红利。”阿里云智能基础产品事业部副总裁、阿里云智能弹性计算产品线总经理张献涛现场介绍道。

“对于中大型工业企业来说，智能化升级改造过程中，普遍面临着数据量大、运维难、数据本地化等难题，阿里云云盒软硬件一体的本地化部署方式帮助客户解决对于数据安全自主可控的需求，瀚码一刀云基于阿里云的云盒可以保留 SaaS 的灵活性，大大降低终端客户的本地化部署和运维成本。未来，瀚码将会和阿里云进一步合作，从更多层面全力推进制造业数字化的实质性进展，实现制造运营全程数字化。”瀚码技术总经理钟惟渊说道。对于中大型工业企业来说，智能化升级改造过程中，普遍面临着数据本地存储、业务连续性、软件升级迭代难和智能化升级等难题：

本地海量数据需存储在本地：在制造企业中，制造设备通过时序数据库采集的数据通常量级在 EB 级，而这些海量数据因为需要和本地的应用程序或者设备进行低时延交互而必须存放在本地，如何为本地海量的数据提供低时延的算力，成为当前制造业客户的一大挑战。 业务连续性的挑战：对于制造企业来讲，稳定的生产关乎行业的高质量发展，而稳定的计算和存储服务，通常是制造业数字化、智能化的关键，直接影响到了企业生产业务的连续性。在传统 IT 设施中，随着数据量的逐步增加，需要扩容存储容量时，需要停机扩容，给生产任务的连续性带来了极大挑战。 软硬件的迭代升级难：传统的 IT 架构中，需要购买硬件、数据库、容器、工业 PaaS 平台等多家服务商提供的软硬件服务，工业领域随着数据量的增加和业务逻辑的逐步复杂，软硬件性能逐步成为制约企业创新发展，可持续、统一升级的软件特性和性能优化迭代，成为企业可持续发展的关键。 智能化：随着工业自动化程度越来越高，车间的工人越来越少，自动化设备事实上已经成为最主要的生产要素，如何通过持续迭代的企业私域数据持续赋能智能制造，成为制造业的面向未来的挑战。

针对以上难题，利用阿里云云盒的现场算力、可持续升级的迭代的云原生 PaaS 产品能力、以及免运维等优势，本地化的智能工厂联合解决方案具有四大优势：

业务连续性：阿里云云盒作为阿里云向客户企业本地的延伸，其强劲的计算实例和高可靠的存储服务和阿里云公共云产品能力一致，阿里云会将其作为公共云的一部分来管理和运维。计算实例通过云的热迁移、热升级等技术能力，保证了计算服务的连续性；同时，随着企业数据量的不断增加，其存储容量可以热扩容，不影响业务连续性。

近场低时延算力：通过瀚码技术提供的 IoTPaaS 平台收集的 EB 级数据，通过时序数据库进行分析，这些算力要求需要更接近数据和工业设备的强劲的低时延算力，云盒将阿里云的强劲算力部署到企业本地数据中心，为制造业设备数据采集的 EB 级数据提供毫秒级的低时延边缘算力。

可持续迭代：阿里云盒和瀚码技术一刀云的结合，从硬件、云平台到工业 PaaS 平台一站式地为企业提供开箱即用的工业制造领域的工具箱，由阿里云云盒提供标准的 IaaS 服务，瀚码一刀云提供面向工业制造领域的“定制化” 高效配置的所需的 SaaS 应用。关键是，这些软硬件的特性是可以持续升级迭代，且统一运维管理，不需要协调多家供应商来进行升级，就可以将系统性能发挥到最优。

AI 赋能制造：当前，瀚码技术也会与云盒持续开展深度合作，通过阿里云云盒提供的强劲的本地算力，结合企业私域数据，瀚码技术可以通过扩展、沉淀更多领域的工业模型帮助制造企业构建自主可控的私有大模型，更好地实现数字化升级。目前，瀚码技术的工业 PaaS 平台已经沉淀了接近 700 个工业模型。

未来，阿里云将与瀚码技术从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作，以阿里云云盒为技术底座，深度融合瀚码技术的一刀云工业 PaaS 平台及 SaaS 应用，助力制造企业全方位提升信息化、数字化水平，提供持续创新的智能工厂建设路径。

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(责任编辑：news01)